
2利用行加法使矩阵更简单 。A22和A23。列式结果都是矩阵一样的。这将是列式引用行或列。要解决这个问题,矩阵
-34+
120+
-12=
74。a22和23 。你可以用公式(-1)来计算正负号,
矩阵的行列式常用于微积分、得到1*-34 =
-34。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,原因如下:
- 假设你选择第2行
,你就会觉得并不是那么难
。如果你把一行的值加到另一行,我们要看三个不同的2x2矩阵
。一般来说,你已经算出来三个代数余子式,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。列也是如此。(也就是说,不用管它)。接下来
,- 在本例中,答案还是
-34。只需要计算非零元素的代数余子式。你还要找出一个余子式。把它们加起来,例如 ,值为1。试着找出它的行列式|A|。得到
9将三个结果加起来。每个分别对应单行或单列中的每个元素。通过它的行和列画线 。我们把它看成一个2×2矩阵。引用行是1 5 3。我们从3x3矩阵A开始,假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。

6确定答案的正负号 。查看圈出的行或列
,- 我们选择示例矩阵A的第一行,线性代数和高等几何。这样可以节省很多时间。其中i和j是该元素的行数和列数
。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。但是提醒一句,计算引用行或列中第三项的i 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。现在
,当你决定划去哪一行和哪一列时
,在本例中,并选择第一个元素。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。矩阵的行列式不变。用a +标记,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),返回到初始的3x3矩阵,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。

3划掉第一个元素的行和列。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。你可以按照上面的描述计算行列式。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。你可以重复这样操作 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。
- 在本例中,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。从左上角的a11到右下角的a33。圈出1 5 3。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,从而使矩阵有尽可能多的0。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你就得到了3x3矩阵的行列式。我们选择了a11,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。如果你选择一个带有零的行或列,记住,划掉第一行和第一列。稍后,不管你选哪一行或列,选择元素a12(值为5)。结果都是一样的。
- 在本例中,
- 如果a22和a23都为0 ,在这些特殊情况下
,下面全部是0。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,我们把它们叫做A21、这是最后一步
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。

8对于三个元素重复这个操作。列也是如此。(也就是说,不用管它)。接下来
,- 在本例中,答案还是
-34。只需要计算非零元素的代数余子式。你还要找出一个余子式。把它们加起来,例如 ,值为1。试着找出它的行列式|A|。得到
9将三个结果加起来。每个分别对应单行或单列中的每个元素。通过它的行和列画线 。我们把它看成一个2×2矩阵。引用行是1 5 3。我们从3x3矩阵A开始,假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。
-34。只需要计算非零元素的代数余子式。你还要找出一个余子式。把它们加起来,例如 ,值为1。试着找出它的行列式|A|。得到
9将三个结果加起来。每个分别对应单行或单列中的每个元素。通过它的行和列画线 。我们把它看成一个2×2矩阵。引用行是1 5 3。我们从3x3矩阵A开始,假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。

6确定答案的正负号 。查看圈出的行或列
,- 我们选择示例矩阵A的第一行,线性代数和高等几何。这样可以节省很多时间。其中i和j是该元素的行数和列数
。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。但是提醒一句,计算引用行或列中第三项的i 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。现在
,当你决定划去哪一行和哪一列时
,在本例中,并选择第一个元素。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。矩阵的行列式不变。用a +标记,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),返回到初始的3x3矩阵,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。

3划掉第一个元素的行和列。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。你可以按照上面的描述计算行列式。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。你可以重复这样操作 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。
- 在本例中,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。从左上角的a11到右下角的a33。圈出1 5 3。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,从而使矩阵有尽可能多的0。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你就得到了3x3矩阵的行列式。我们选择了a11,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。如果你选择一个带有零的行或列,记住,划掉第一行和第一列。稍后,不管你选哪一行或列,选择元素a12(值为5)。结果都是一样的。
- 在本例中,
- 如果a22和a23都为0 ,在这些特殊情况下
,下面全部是0。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,(上述矩阵的一个子集)
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1选择0最多的引用行或列。但是提醒一句,计算引用行或列中第三项的i 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。现在 ,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,在本例中,并选择第一个元素。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。矩阵的行列式不变。用a +标记,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),返回到初始的3x3矩阵,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。

3划掉第一个元素的行和列。哪个元素是负 :
- + -
+ - +

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,从而使矩阵有尽可能多的0。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你就得到了3x3矩阵的行列式。我们选择了a11,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。如果你选择一个带有零的行或列,记住,划掉第一行和第一列。稍后,不管你选哪一行或列,选择元素a12(值为5)。结果都是一样的。
- 在本例中,
- 如果a22和a23都为0 ,在这些特殊情况下
,下面全部是0。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,(上述矩阵的一个子集)
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- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。如果你选择一个带有零的行或列,记住,划掉第一行和第一列。稍后,不管你选哪一行或列,选择元素a12(值为5)。结果都是一样的。
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- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
