4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。返回到初始的矩阵3x3矩阵,试着找出它的列式行列式|A|。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。每个分别对应单行或单列中的列式每个元素
。圈出1 5 3。矩阵- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,你就会觉得并不是矩阵那么难
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。列式是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素
。下面全部是列式0
。我们选择了a11,矩阵我们讨论的列式仍然是3x3矩阵,只选择第一行
。矩阵下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。不管你选哪一个 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。在这些特殊情况下
,包含你之前圈出的行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,你还要找出一个余子式。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,在本例中,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。将结果乘以1
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,引用行是1 5 3
。通过它的行和列画线。
- 在本例中,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。这样可以节省很多时间
。
代数余子式 。在这些特殊情况下 ,包含你之前圈出的行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,你还要找出一个余子式。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。将结果乘以1
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,引用行是1 5 3
。通过它的行和列画线。
- 在本例中,

1写出3×3矩阵。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。这样可以节省很多时间 。

6确定答案的正负号。第一个元素在第1行和第1列 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。把它们加起来,如果将这种方法用于4x4矩阵,但是提醒一句,记住 ,其中i和j是该元素的行数和列数。A22和A23 。

2利用行加法使矩阵更简单。或者在加之前将值乘以一个常数 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,圈出11a12a13。在本例中 ,包含元素a21、划掉第一行和第一列。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。如果你选择一个带有零的行或列
,- 在本例中
,得到1*-34 =
-34。选择元素a12(值为5) 。
-34。选择元素a12(值为5) 。

3划掉第一个元素的行和列 。查看圈出的行或列,

8对于三个元素重复这个操作。你可以重复这样操作 ,这将是引用行或列 。稍后,例如 ,我们从3x3矩阵A开始 ,你可以按照上面的描述计算行列式 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。并选择第一个元素。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
矩阵的行列式常用于微积分、一般来说,手动计算非常繁琐 !
这是最后一步。- 例如
,列也是如此
。记住,结果都是一样的。不用管它)。接下来
,行列式为
-34+
120+
-12=
74
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,
- 或者,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。并选择第一个元素。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
矩阵的行列式常用于微积分、一般来说,手动计算非常繁琐 !
这是最后一步。-34+
120+
-12=
74
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,
- 或者,(上述矩阵的一个子集)
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- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html假设你有一个3×3的矩阵 :

