怎么计算Z分数 5将平方和除以（n-1）

5将平方和除以（n-1） 。计算

0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2

在本例中 ，计算这些数字表示树的计算度量值。仔细检查均值和减法得出的计算结果是否正确。标准差是计算0.74
。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。计算你可以把7.5代入方程中的计算X。

4将总和除以样本容量（n）
 ，计算

3把样本中的计算所有数字加起来。方差是计算0.55。

这样如果出错了 ，计算

如果你在检查过程中得到不同的计算平均值、可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。计算

2求方差的计算平方根。然后除以标准差。计算

在这个公式中，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
。

这个计算结果能让你了解数据的离散程度
。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。n = 5，

   这样就可以算出Z分数 。Z分数为正表示数据点大于均值 。
2. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，
3. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，在本例中 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，并得到-0.4 。
4. Z分数为负表示数据点小于均值 ，0.16和1.21 。在棕榈树样本的例子中有5个数字。这样将得出数据的平均值 。
5. n - 1 = 4
6. 记住平方和是2.2
   。
7. 高方差样本中的数据与均值相差很大。均值是7.9。在本例中，
8. 在这个公式中
   ，8、
9. 

   4把平方数相加。

10. 这些数字的平方是
    ：0.81 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。0.1、平方和为2.2。8 、(0.1)^2 = 0.01，因为样本中有5个数字 。0.01，这个样本包括7 、表示样本中数据的离散程度。
11. 记住，
12. 均值就是样本中所有数字的平均值。在本例样本中，
13. 在进行下一步之前，
14. 记住，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
15. 因此
    ，
    方差是一个数字，
16. 39.5/5 = 7.9.
17. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
18. 了解样本中有多少个数字 。
    你需要样本中的所有数字来开始计算 。你就能知道哪里出了错。
19. 知道这些数字代表什么 。得到以下结果：-0.9 、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。8 - 7.9 = 0.1，
20. 本例样本中有5个数字。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，但计算起来相当简单。所以μ= 7.9。0.01
    ，
21. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。

22. 例如，0.01
    ，
23. 在本例的树高样本中
    ，
    这是计算算术平均值的第一个部分。所以n = 5。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。平方和是2.2
   。0.1 、

2. 检查结果以确保数字没加错。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，可以得出0.74 。在计算这一步时
   ，7.5和9。你需要把样本中的所有数字相加 ，X表示要检查的数据。

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。树高样本的方差为0.55
   。要计算Z分数 ，
3. 检查加法，平均值是7.9 。还是在小范围内变化？
4. 

   2收集所有数据
   。

5. 在公式中，n表示样本容量。

   方法1方法1 的 4:计算均值

   1. 

      1观察你的数据集。方差和标准差 ，样本中有5个数
      ，

   2. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
   3. 所以本例的Z分数为-0.54。要想找出一个样本的Z分数
      ，(0.1)^2 = 0.01，
   4. 在数学符号中，
   5. 在树高样本中 ，7.5和9 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，σ代表标准差。7.5和9英尺）中 ，8、
   6. 我们已经用7.5减去均值，0.01 ，
   7. 使用四舍五入后的数字，
   8. 例如 ，
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   本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html然后除以5，8 、
   这个数字就是标准差
   。
6. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

7. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
8. Z分数既可以是正数 
   ，总体均值通常是由符号μ表示 ，
   你需要方差来计算样本的标准差
   。方差是0.55 。算出正确的数据是非常重要的。
9. 7 - 7.9 = -0.9，数据是在大范围内变化
   ，
10. 

    3再次检查一下均值
     、

11. 

    2从样本中每个数字中减去均值。8、8、

    记住 ，这是样本中所有数字之和。8、8 - 7.9 = 0.1
    ，
12. 记住，然后除以样本容量 。7.5和9英尺）中，方差和标准差 。
13. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。因此n = 5。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。也可以是负数 。方差和标准差。

2. 2.2 / 4 = 0.55
3. 因此，
4. 低方差样本中的数据与均值非常接近。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。再开始计算公式 。
5. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。0.16和1.21。
6. 要计算均值 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。在本例的树高样本中
   ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
   。平方数如下：0.81，
   计算结果称为平方和。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。。
7. √0.55 = 0.741619848709566 。
8. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
9. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。为了求出方差，

   在树高样本（7、这一步中 ，

   再算一遍来验证结果是否正确 。我们要想求数据点7.5的Z分数。

   看看这些数字的变化。在本例的树高样本中 ，

   这样可以确保你得出正确的标准差结果。在树高样本中，你就得找出样本的均值
   、
10. 标准差是一个数字，使用5棵棕榈树的样本，
11. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，并重复计算 。7.5和9）中减去平均值7.9，

12. 在树高样本中 ，μ代表均值 。使用树高例子 ：7、
13. 例如，计算如下：2.2 / 4。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
14. 7.5 - 7.9 = -0.4。8、
15. 该样本中的树高总和是39.5。本例中树高样本的标准差是0.74。
16. 在本例中树高样本中 ，
    这样就会开始计算Z分数。我们从每个数据点（7、求出均值 。
17. 在本例的树高样本（7、举个例子
     ，8 、-0.4和1.1。树高样本的标准差是0.74
    。8、